当前位置:首页 > AI资讯 > 正文内容

荣威携手火山引擎打造AI原生汽车

admin4小时前AI资讯28

从“AI上车”到“AI造车”:荣威如何用火山引擎重构智能出行

当汽车行业还在争论“AI该不该上车”时,荣威已经给出了更激进的答案:让AI成为汽车的本体。4月21日,在品牌成立20周年之际,荣威携手字节跳动旗下火山引擎,正式发布全球首个AI原生汽车序列“家越”,并推出行业首创的AI原生技术架构CPP。这不仅是一次产品发布,更是一场关于智能出行范式的彻底变革。

重新定义“智能汽车”:从附加功能到原生设计

传统智能汽车的发展路径,大多遵循“汽车+AI”的叠加逻辑——在成熟的整车架构上,嵌入语音助手、导航推荐或辅助驾驶功能。这种“外挂式”AI虽然提升了部分体验,却难以突破硬件与软件之间的割裂感。用户面对的往往是反应迟缓、逻辑僵化、无法深度协同的“伪智能”。

而荣威与火山引擎的合作,跳出了这一窠臼。双方从产品设计之初就成立联合研发项目组,以“AI go first”为核心理念,将AI能力深度融入整车架构。这意味着,AI不再是后期添加的功能模块,而是从底层开始参与定义汽车的行为逻辑、交互方式乃至物理结构。

火山引擎作为技术支撑方,其豆包大模型日均tokens调用量已突破120万亿,稳居全球第一梯队。更重要的是,它首次实现了对实体汽车的深度接入——不仅能理解用户指令,还能调度车内设备、规划出行策略、执行复杂任务。这种“具身智能”的落地,标志着AI从虚拟世界走向物理世界的关键一步。

CPP架构:让汽车真正“会思考”

支撑这一变革的核心,是荣威自主研发的CPP(Context、Planner、Pixel level function calling)AI原生技术架构。这一架构构建了从感知到决策再到执行的完整闭环。

  • Context(情境感知):通过车内外的多模态传感器与云端数据融合,实时捕捉用户状态、环境变化与出行意图,形成动态情境理解。
  • Planner(智能规划):基于豆包大模型的推理能力,对复杂任务进行拆解与优先级排序,比如“送孩子上学+顺路加油+避开拥堵”可被自动转化为最优路径与时间规划。
  • Pixel level function calling(原子级执行):将指令精准映射到具体硬件操作,如调节座椅角度、开启香氛系统、切换驾驶模式等,实现“所想即所得”的流畅体验。

更重要的是,这套系统具备长期记忆与主动学习能力。它能记住用户的偏好、习惯甚至情绪变化,逐渐成长为“越来越懂你”的出行伙伴。同时,荣威通过严格的权限分层与隐私保护机制,确保所有个性化数据仅属于用户本人。

家越07:不止是概念,更是未来的家庭出行样板

作为家越序列的首款概念车,家越07不仅展示了技术实力,更传递出鲜明的设计哲学。由上汽全球设计团队打造的“昂扬美学”,强调高昂、优雅与鲜明——近5米的车身配合1.2米高的车头,营造出沉稳而不失动感的姿态。前脸繁星灯带与星链大灯在AI算法驱动下可协同流动,寓意“满天繁星,地上万家”,将科技感与人文温度巧妙融合。

在功能性上,隐藏式摄像头、全电镀饰条、一体式金属漆面等细节,既保障了智能驾驶的可靠性,又维持了整车的简洁美感。而A柱与D柱的延长线交汇设计,不仅优化了后排空间视野,也强化了视觉上的稳重感,契合中国家庭对“安全感”与“品质感”的双重期待。

从概念到量产:每三个月一台新车的节奏

荣威并未止步于概念展示。发布会透露,家越07将于今年在火山引擎Force原动力大会上正式亮相,并计划以每三个月推出一款新车的速度,快速完善产品矩阵。家越06、家越09等后续车型也将针对不同家庭结构和使用场景,提供差异化解决方案。

这背后,是荣威对“AI原生”理念的坚定投入。从互联网汽车的先驱,到如今AI汽车的探路者,荣威正试图重新定义“国民车”的内涵——不再只是性价比的代名词,更是智能、温暖与可成长的出行伙伴。

当汽车真正开始“思考”,出行将不再是简单的位移,而是一场充满理解与默契的旅程。家越序列的登场,或许正是这场变革的起点。

标签: AI原生汽车 荣威家越 火山引擎 智能座舱 具身智能

返回列表

上一篇:寻明生科用AI重构抗体药物研发闭环

没有最新的文章了...

相关文章

OpenAI推出专为网络安全设计的GPT-5.4-Cyber模型

网络安全的新防线:OpenAI 推出 GPT-5.4-Cyber 模型在数字化浪潮席卷全球的今天,网络安全已不再是技术圈内的“小众议题”,而是关乎企业生存、个人隐私乃至国家安全的战略要地。面对日益复杂...

宠物智能项圈开启健康管理新纪元

从“看家护院”到“健康管家”:宠物智能项圈如何开启数据闭环新纪元?当宠物经济从“吃饱穿暖”迈向“精致养宠”,智能硬件的战场也悄然升级。4月13日,追觅生态企业娲宝科技正式发布新一代宠物智能项圈,不再满...

中国AI换道超车:Agent时代的新突破

从“追赶者”到“领跑者”:中国AI的换道超车 当2026年第一季度的数据浮出水面,一个令人震惊的事实浮出水面:中国大模型的Token日均调用量首次超越美国。这一数字背后,不是用户基数的爆发,而是单个用...

企业AI竞争新战场:操作系统层才是关键

企业AI的真正分水岭:从“调用服务”到“操作系统层” 当前,关于企业人工智能的讨论仍聚焦于模型能力本身——GPT与Gemini谁更强?推理分数是否领先?参数规模是否足够庞大?这些技术指标固然重要,但它...

Claude Opus 4.7:AI从聊天走向自主做事

从“会聊天”到“能做事”:Claude Opus 4.7 的范式跃迁 人工智能的竞争正在悄然转向。过去,我们衡量大模型优劣的标准往往是“对话是否流畅”“回答是否自然”,而如今,真正的分水岭已落在“它能...

谷歌Gemini Robotics-ER 1.6重塑工业机器人认知能力

从“看见”到“看懂”:谷歌新一代机器人模型如何重塑工业场景 当波士顿动力的机器狗Spot在工厂中缓步前行,精准地停在压力表前,读取指针刻度并准确报出数值时,这不再是一场炫技的演示,而是机器人认知能力的...

发表评论

访客

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。