当座舱开始思考：2026北京车展的智能体革命

38万平方米的展场，近千家参展商，1451台展车——2026年北京车展以破纪录的规模，向世界宣告了一个新时代的开启：汽车不再只是钢铁与引擎的组合，而是被AI重新定义的“移动智能体”。从“小龙虾”上车到全场景智能体平台发布，从被动响应到主动服务，人车交互模式正在经历一场静默却深刻的范式转移。

智能体接管座舱：从语音助手到生活管家

本届车展最引人注目的趋势，是AI智能体全面接管座舱系统。过去，车载语音助手多停留在“听懂指令—执行操作”的初级阶段，而如今，智能体已进化为能感知、预判、协同的“车内管家”。

腾讯发布的出行全场景智能体开放平台，首次将搜索、支付、空间感知等能力深度集成。它不再等待用户下达明确命令，而是根据实时ETA（预计到达时间）主动完成点单取餐；在出游场景中，它既是AI导游，也能协调车队行程。这种“无感服务”的背后，是系统对用户习惯、环境状态与任务流程的深度理解。

佑驾创新的BamBam龙虾助手则更进一步，通过DMS（驾驶员监测系统）与OMS（乘客监测系统）实时捕捉用户身份与情绪。商旅途中，一句“准备开会资料”，系统便能自动调取文件、预约会议室；归家途中，感知到用户疲惫状态，提前启动家中空调与灯光。这种基于情境的自主决策，标志着座舱从“工具”向“伙伴”的跃迁。

斑马智能的元神AI汽车机器人大脑，则展示了多智能体协同的潜力。当用户提出“约朋友吃饭”，系统同步确认时间、预订餐厅、调整导航路线，将模糊需求转化为完整服务闭环。这种编排能力，正是智能体“类人化”的核心体现。

物理AI崛起：自动驾驶的底层重构

如果说座舱智能体是“软实力”的升级，那么物理AI则是“硬底座”的重构。当大模型从互联网语料走向真实驾驶数据，从二维文本理解迈向三维空间感知，自动驾驶的基座正在发生根本性变革。

千里科技与阶跃星辰联合开发的原生智能驾驶基座模型，试图突破当前“大语言模型+智驾数据”训练模式的局限。其重点攻克极端天气、复杂交通博弈等高难度场景，同时保留模型的通用推理能力。这意味着，系统不仅能“记住”规则，更能“理解”物理世界的运行逻辑。

元戎启行发布的基座模型更进一步，将驾驶决策、场景理解与行为评估统一于同一架构。其数据闭环迭代周期从过去的5天缩短至12小时，效率提升显著。CEO周光提出愿景：“未来元戎要成为物理世界的AI基础设施，如同电力与通信一样，支撑现实世界的智能运行。”

轻舟则跳出驾驶场景，发布轻舟物理AI模型，宣布战略重心转向通用物理AI。该模型具备更强的推理能力、更优的决策机制与更广的泛化范围，可应用于机器人、工业自动化等多个领域。这预示着，汽车不仅是AI的落地场景，更将成为通用智能体的训练场与验证平台。

从堆料到体系：中国车企的范式跃迁

215场发布会密集爆发，华为乾崑、地平线、英伟达、移远通信等企业提前发布技术平台，反映出行业竞争已从“堆料”转向“体系能力”的全面输出。

移远通信推出的Agentic IoT解决方案，以“一脑多形”理念打通人、车、家三大场景。其MemCore记忆引擎持续沉淀用户偏好，使设备越用越懂用户。四维图新则发布智能体数据综合解决方案，覆盖感知、采集、合规与应用全链条，并已落地人形机器人、无人车等六大场景。

这些技术不再是孤立的功能模块，而是构成一个可生长、可进化的智能生态。汽车，正从工业产品演变为AI驱动的智能体，成为连接生活、工作与娱乐的移动中枢。

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