Token 经济时代，中国 AI 基础设施的破局之路

当全球人工智能产业从“模型竞赛”迈入“AI 生产力”的新纪元，衡量智能输出的基本单位——Token（词元），正悄然成为驱动数字世界运转的“新石油”。在这一深刻变革中，中国 AI 原生基础设施企业无问芯穹再次站上了聚光灯下。5 月 7 日，其宣布完成超 7 亿元新一轮融资，持续领跑国内 AI 基础设施领域融资规模，并首次提出“AI 生产力公式”，正式跻身全球 Token 经济的关键枢纽。

从算力到 Token：重构 AI 价值链

传统 AI 发展路径长期聚焦于模型参数的堆叠与训练成本的降低，而如今，产业重心正转向“如何将电能高效转化为可用的 Token”。无问芯穹敏锐捕捉到这一范式转移，提出“AI 生产力 = 智能规模 × Token 生产效率 × Token 价值转化”这一公式，首次将抽象的 AI 能力量化为可衡量、可优化的经济变量。

这一公式的提出，标志着 AI 发展从技术竞赛走向系统性生产力构建。其中，“智能规模”代表底层算力的广度与弹性；“Token 生产效率”体现软硬协同优化能力，即单位能耗下生成 Token 的速度与质量；而“Token 价值转化”则指向 AI 在具体场景中的落地能力，如金融风控、工业质检、智能客服等。三者相乘，构成真正的 AI 生产力闭环。

软硬协同 + 多元异构：筑牢技术护城河

无问芯穹的底气，源于其在多元异构计算架构上的长期深耕。面对 GPU、NPU、FPGA 等不同芯片的混合部署需求，公司构建了统一的 Agentic Infra（智能体基础设施），实现跨硬件平台的无缝调度与资源优化。这种“软硬协同”的技术优势，使其在同等算力条件下，Token 生成效率显著领先行业平均水平。

更关键的是，其平台支持对开源模型的“Day 0 适配上架”，即新模型发布当日即可完成部署优化，极大提升了企业接入 AI 服务的敏捷性。截至今年 4 月，其 Agentic MaaS 平台日均 Token 调用量较去年底增长超 20 倍，印证了市场对高效、易用 AI 基础设施的迫切需求。

从“电能”到“生产力”：构建可持续 Token 经济生态

无问芯穹 CEO 夏立雪将 AGI 基础设施比作“石化产业链中的炼化厂”——它不直接生产终端产品，却将原始能源（电能）转化为高价值的“数字石油”（Token），为千行百业提供动力。这一比喻揭示了基础设施在 Token 经济中的核心地位。

为此，公司正着力打通“投入→电能→Token→生产力→价值”的完整链路。例如，在能源丰富的西部地区部署绿色数据中心，利用低价电力降低 Token 生产成本；同时通过企业级智能体服务平台，将 Token 高效转化为制造业质检、医疗影像分析等实际生产力，实现价值闭环。

这种“中国特色 Token 经济学”理念，不仅呼应了国家“东数西算”战略，更展现出中国在全球 AI 竞争中独特的路径优势：依托庞大能源基础、完整产业链与超大规模应用市场，走出一条“AI-Made in China”的可持续发展之路。

面向未来：智能体主导的新纪元

据预测，到 2027 年，由智能体自主消费的 Token 规模将首次超过人类用户，开启“机器主导”的 Token 需求爆发期。届时，AI 不再只是工具，而是主动参与生产、决策与协作的主体。

无问芯穹正为此布局：其 Agentic Infra 已支持多智能体协同工作，具备自主进化能力，可在运行中持续优化任务分配与资源调度。这意味着，未来的 AI 系统不仅能“执行指令”，更能“主动创造价值”。

此次融资的完成，正是对这一愿景的强力背书。资金将重点投向三大方向：扩大可用算力规模、提升“电能到 Token”的转化效率、深化行业解决方案落地。随着 Token 经济浪潮席卷全球，无问芯穹正以中国方案，回答“AGI 如何真正提升全社会生产力”这一时代命题。

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