从实验室到方向盘：中国首个“Grok+FSD”体验正式落地

2026年4月17日，极氪全新旗舰SUV极氪8X正式量产上市，一个更具里程碑意义的消息随之揭晓——搭载阶跃Step 3.5 Flash等核心模型的整车智能体“超级Eva”完成从技术发布到规模量产的关键跨越，正式交付消费者。这不仅标志着中国智能汽车迈入“全场景AI交互”的新阶段，更意味着国产大模型首次在车载终端实现真正意义上的“端到端”商用落地。

长期以来，尽管国内车企频繁发布“大模型上车”的概念，但多数仍停留在语音助手优化或局部功能增强层面，真正打通智能座舱、辅助驾驶与数字生态的整车级AI系统屈指可数。而超级Eva的量产交付，正是对这一行业痛点的强力回应。

超级Eva：不止于“听懂话”，更要“会办事”

超级Eva由阶跃星辰、吉利集团与千里科技三方联合研发，其核心突破在于实现了“舱驾融合”的深度整合。不同于传统车载系统依赖指令式交互，超级Eva基于阶跃Step 3.5 Flash推理模型，具备极强的任务理解与多步规划能力。

以一句“带我去接孩子放学，顺便找家麦当劳，5点前到学校”为例，系统不仅能解析模糊语义，还能自动触发导航规划、途经点设置、辅助驾驶激活等全链路操作。这种“一句话搞定一串事”的体验，正是特斯拉Grok所倡导的对话式操控架构的精髓所在。也因此，搭载超级Eva的极氪8X被业界称为中国首个实现“Grok+FSD”体验的量产车型。

更关键的是，Step 3.5 Flash并非仅为车载场景“定制”，它早在今年3月便以开源形式登顶OpenRouter全球周调用量榜首，验证了其在高并发、低延迟场景下的稳定性。此次上车，是其从开源社区走向工业级终端的首次大规模验证。

三大模型引擎，构建“感知-理解-执行”闭环

超级Eva的智能化体验，建立在阶跃三大核心模型能力之上：

一是Step 3.5 Flash推理模型，专为Agent（智能体）场景优化，单请求推理速度高达350 TPS，支持实时多任务规划与动态调整，确保复杂指令在毫秒级响应。

二是语音大模型，摒弃传统ASR（语音识别）-LLM（大语言模型）-TTS（语音合成）三段式架构，实现端到端语音理解与生成，延迟更低、情感表达更自然。用户不再听到机械播报，而是真正“有人味”的对话伙伴。

三是视觉理解大模型，赋予车辆“看懂世界”的能力。无论是识别前方施工路段、判断停车位可用性，还是理解乘客手势意图，视觉模型都让决策更全面、更可靠。

这三者协同工作，使超级Eva不仅能“听指令”，还能“看环境”“懂场景”，真正成为驾驶过程中的主动协作者。

从车内助手到生活枢纽：AI的边界正在拓宽

超级Eva的野心不止于驾驶。未来，它将逐步接入吉利自有生态（如售后、租车服务）以及外部数字生态（如外卖、票务、旅行预订），成为连接物理世界与数字服务的智能枢纽。

想象这样一个场景：行驶途中，你只需说一句“晚上约朋友吃饭，找个安静点的粤菜馆，订个包间”，系统便能自动筛选餐厅、查看评价、预订座位，并同步更新导航路线。整个过程无需切换App、无需手动输入，全部通过自然对话完成。

这种“场景化主动服务”，正是下一代智能汽车的核心竞争力。而超级Eva的量产落地，为这一愿景提供了可复制的工程路径。

量产的意义：不止是交付，更是验证

在AI大模型“入端”的2026年，超级Eva的成功交付具有双重意义：一方面，它证明了中国企业在端侧大模型部署上的技术成熟度；另一方面，也为行业提供了从算法研发到车规级落地的完整范式。

过去，许多AI功能因算力限制、响应延迟或系统割裂而难以落地。而超级Eva通过与底盘、动力、智驾等底层系统的原生融合，实现了软硬件协同优化，确保了高实时性与高可靠性。

正如行业人士所言：“2026年是通用大模型真正‘上车’的元年。”而阶跃与极氪的合作，无疑为这一趋势拉开了序幕。

未来，随着更多生态服务的接入与模型能力的持续迭代，超级Eva将不再只是车内的AI助手，而是一个真正意义上的“移动智能体”——懂你所需，行你所愿。

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