引言

当大模型与Agent走进千行百业，数据的角色悄然逆转：从被动“被分析”，转向主动“被消费”。在数博会“从数据到Agent，数据价值链的重构与创新”主题活动上，华为云给出的答案是：以AI-Ready的数据基础设施，打通从数据管理、供给、使用到可信流通的全链路，让企业全量数据真正为AI与智能体所用。这不仅是技术堆栈的升级，更是数据价值链的重构。

核心内容

从“数据使用者”到“数据消费者”：Agent改变平台范式

传统大数据平台主要为人和应用提供分析能力；而在Agentic时代，模型与智能体成为新型“数据消费者”，它们按任务连续摄取、生成、反馈数据，催生三大变化：
- 平台形态从单一湖仓走向多模态湖仓，既要承载文本、图像、语音、视频，也要纳入日志、时序、知识等多源异构数据。
- 数据组织从“报表导向”转向“任务导向”，强调低延迟、高吞吐、可追溯与可解释的实时供数。
- 治理对象从数据本身延伸到“数据-模型-Agent”闭环，数据质量、知识语义、行为策略与合规边界需协同治理。

这意味着数据基础设施不再只是存储和计算的组合，而是要嵌入AI原生能力，面向训练与推理两条主路径，持续为智能体提供可用、可信、可演化的数据。

华为云AI-Ready全链路能力：让数据可管、可供、可用、可流通

基于“混合云+Data+AI”战略与华为云Stack底座，华为云给出一套AI-Ready的数据基础设施方法论，核心在于四个链路级能力：

• 可靠管数：以大数据引擎实现跨AZ、跨Region、跨云容灾，元数据亿级规模统一纳管；通过“存—算—管”三层解耦，保证数据可靠、可管、成本可控，成为AI可信的数据根基。
• 高效供数：依托AI DataLake多模智能数据湖与三大核心引擎协同，直面“供数慢、体量小、精度低、适配弱”的行业痛点，面向模型训练与智能体推理双场景优化吞吐与延迟，让数据成为AI随取随用的“燃料”。
• 智能用数：通过DataArts统一接入IT系统、OT生产、ET工程与KT企业知识，内置40余种处理算子，支持自演进本体与高性能计算，实现“Data→Logic→Action”的链路推进，数据无需搬移即可高效被AI理解与执行。
• 可信流通：以隐私计算、数据API、数据沙箱与区块链构建可信共享环境，做到数据“可用不可见”“可证可控”，已在上海城市数据空间、南通家纺、云南交投等落地，打通多主体协作的信任缺口。

本质上，这是把数据Ops、知识Ops与MLOps融合为“AgentOps”的底层支撑：既能让数据喂得上、吃得好，也能让智能体带着数据的语义和规则“走进业务”。

行业样板：从治理到价值运营，路径愈发清晰

大会上，多家机构的实践展示了从“管好数据”到“让数据服务AI”的可行路径：

• 设备制造：徐工以“智改数转网联”推动数据要素嵌入产品、制造与运营，治理不止于目录化与去孤岛，更强调为后续智能体决策打地基，体现“为用而治”的转变。
• 能源电力：广东电网以“壹万万”多维标签体系结合“预标注+人工精标+多维标签”，在客服场景实现话术智能推荐日调用超2万次、准确率达98%，证明高质量数据集对推理效果的直接拉动。
• 区域数据空间：长三角数链以“区块链+隐私计算”的“1+1+1+X”架构，已覆盖232个机构、140个场景，链上使用量达43亿笔，连通9省40市物流节点，验证跨域可信流通的工程可行性。
• 数据价值运营：贵州数据宝提出“数据的终点不是报表，而是Token”，以“数据+算力+Token”三合一平台与独立路由的Token交易机制，日均调用达千亿级，并与华为形成“底座×运营”协同，探索数据确权、计价与结算的新范式。

这些案例串起一条清晰路线：治理夯基—数据集提质—可信流通—价值运营—反哺AI与Agent，从而形成业务与智能的自增强循环。

影响与展望

AI-Ready数据基础设施的意义，不仅在于提升模型训练与推理效率，更在于重构数据价值链，让数据成为驱动智能体持续进化的生产力。对产业各方的启示包括：
- 对企业：尽快完成多模态数据底座与统一元数据/本体体系建设，把数据流、特征流与知识流产品化，纳入端到端的AgentOps。
- 对平台方：供数指标需同时关注吞吐、时延、精度与可追溯；将数据质量、知识对齐和安全合规前移到供给侧。
- 对生态与监管：数据主权、跨域合规与价值计量仍是关键挑战。面向“数据Token化”的探索要在可证与合规之间找到平衡，配合隐私计算与链上审计形成闭环标准。
- 对可持续性：AI与数据的计算成本上升，冷热分层、存算解耦与智能压缩将成为“算力×数据×能耗”的三角平衡抓手。

从“Data到Agent”的路上，基础设施的AI原生化是底座，行业场景的工程化落地是抓手，数据价值的可信运营是飞轮。谁能先把这三件事打通，谁就能率先获得“数据—模型—Agent—业务”的复合增益。

标签： 数据要素 AI-Ready 多模态湖仓 智能体Agent 隐私计算