极低比特量化突围：把云端巨脑装进小设备
规模法则推高参数却撞上内存墙，端侧大模型何解？IJCAI2026指向后训练量化：以极低比特压缩权重与激活。本文剖析BiLLM与SqueezeLLM，借异质精度与组内自适应，在1-2比特下维持对话与困惑...
国产HBM芯片突破内存墙，带宽达819GB/s
深圳远见智存发布国产HBM3/3e高带宽存储芯片，带宽高达819GB/s，容量12GB/24GB，突破AI算力瓶颈，助力打破内存墙，提升大模型训练效率。...