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打开具身训练黑盒：半月直播全记录
生数科技世界模型团队开启Motubrain 2.0训练直播，首次公开Physical AI具身智能的全流程：涵盖预训练、后训练、Agent执行与迁移，以及RSI递归自我改进，展示从失败到可用的代价与机制。
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具身智能的终局：从被训练到自我进化
本文解析具身智能的范式转向：从数据到经验、从离线监督到在线学习，聚焦奖励驱动与经验工程，结合RoboTwin与SeeAct AI案例，探讨世界模型与技能库如何支
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FAME框架：破解持续强化学习遗忘
阿尔伯塔大学提出FAME框架，以原则化优化应对持续强化学习的灾难性遗忘；通过快学系统+元学习协同，平衡可塑性与稳定性，并以任务差异与遗忘量化作为刻度，助力具身智
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PhysBrain 1.5开源第一：物理智能新临界
中国团队深度机智发布的 PhysBrain 1.5，在28项公开基准综合得分72.5，开源第一；以物理闭环为核心，强化感知-理解-规划-执行，物理智能与空间智能
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Show-o统一范式：自回归×离散扩散驱动多模态
NUS Show Lab在ECCV 2026发布Show-o，多模态大模型将自回归与离散扩散融于同一Transformer，实现语言推理与视觉生成的原生统一，支
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斜跃智能完成数亿天使+轮，押注家庭机器人
斜跃智能宣布完成数亿元天使+轮融资，资金将投向具身基础模型训练、算力与数据基础设施、核心团队扩充与家庭机器人研发。公司以家庭为首个落地场景，提出以Duplex
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SPEAR引爆物理人工智能：高保真仿真训练评测闭环
群核科技携手英伟达、英特尔、Adobe与浙大等伙伴，在ECCV推出SPEAR，重构Unreal引擎仿真栈，以零拷贝与异步并行实现1080P73FPS，打造物理人