宇树科技：机器人80/80临界点与物理AI自进化
宇树科技创始人王兴兴首次演讲提出机器人80/80临界点：在80%陌生场景完成80%任务，以物理AI自进化与大模型闭环训练提升泛化能力，加速具身智能走进工厂与家庭并优化ROI。...
扩内需加码：AI消费新周期全面启动
政策加码扩内需，人工智能成“扩消费”关键器件：从破除汽车限购到适老机器人进家庭，标准与金融双保障加速落地。场景—数据—算力—终端闭环驱动AI消费，新一轮大模型、具身智能与模型API商业化提速。...
通用中间层突围，重塑具身智能
范式发布PhanthyMotus生态共建计划，以通用中间层解耦算法与硬件，统一语义接口、标准化驱动与技能复用，打通多形态机器人，助力具身智能从开源走向多方共建与规模落地。...
从VLA刷榜到稳健外推：RepSAM与语义对齐
具身智能的大模型为何在真实环境频频失手？本文剖析VLA的空间过拟合根因，提出语义对齐与几何一致性训练范式，并介绍RepSAM以低代价适配大模型视觉，让机器人实现更稳健的外推与组合性。...
原生全模态世界模型：让AI学会改变世界
在WRC 2026“物理AI进行时”论坛，原生全模态世界模型成焦点。本文解析从DiT到UiT的技术演进，如何统一文本、视觉与动作，实现因果预测与具身智能，并解读HiDream-O1-World的交互式...
从两个9到四个9：人形机器人量产卡在哪
在后狂热期的具身智能赛道，我们拆解人形机器人从Demo到量产的卡点：大模型与供应链博弈、可预测的可靠性与两个9到四个9的跃迁，如何支撑To B落地与2026规模化应用。...
毫秒级全栈闭环：人形机器人乒乓对战
北京世界机器人大会聚焦具身智能，超维动力展示SMASH 2.0全栈闭环：毫秒级感知与控制驱动人形机器人完成自主乒乓对打；KAI世界模型以跨任务泛化与强化学习，让低延迟全身协同落地，拓展至装配、拣取等高...
觅蜂科技获投，押注物理AI真实交互数据
觅蜂科技获产业与国资加码，聚焦物理AI与具身智能的真实交互数据，以平台化全栈打通数据采集、治理与评测；自研MEgo无本体采集装置覆盖多场景，支持跨机体迁移与可度量闭环。...
DeepSeek战配宇树，脑体共研加速具身智能
DeepSeek以1.41亿元战配宇树，锁定36个月双向优先合作，围绕数据、算力、算法与制造共研，推动脑体共研与具身智能落地。解析三种联姻范式：深度绑定、先绑定后自研、NVIDIA平台生态，并评估数据...
黎曼动力携手光轮与诺亦腾：构建百万小时具身智能数据闭环
黎曼动力与光轮智能、诺亦腾机器人达成合作，目标是到2026年底完成100万小时具身智能数据建设，推动AI与机器人领域的深度融合，提升多模态数据的应用。了解更多具身智能的未来发展！...