黎曼动力携手光轮与诺亦腾：构建百万小时具身智能数据闭环
黎曼动力与光轮智能、诺亦腾机器人达成合作，目标是到2026年底完成100万小时具身智能数据建设，推动AI与机器人领域的深度融合，提升多模态数据的应用。了解更多具身智能的未来发展！...
AI时代数据库变革：从人类友好到Agent友好
随着人工智能的发展，数据库面临重大变革。OceanBase CTO杨传辉在2026年WAIC上指出，未来数据库需支持Agent友好交互，管理多模态数据，提升数据处理能力，助力企业AI应用落地。...
具身智能新突破：让AI从“看懂”到“做对”
北京大学与星源智团队推出EQA-Decision数据集与RoboDecision框架，实现具身智能从感知到决策的跃迁。覆盖400万多模态样本，四大推理维度构建完整认知链条，三阶段训练助模型学会‘先想后...
AI基础设施的范式迁移：从数据湖到记忆湖
火山引擎Lance如何推动数据架构升级？本文解析从传统数据湖到AI原生记忆系统的技术演进，揭示多模态数据管理与Agent实时交互的关键突破。...