豆包收费背后的算力成本真相
3.45亿月活用户却难掩AI大模型高昂成本，豆包68元订阅背后是日均120万亿Token消耗与900亿算力投入，揭示AI商业化艰难现实。...
谷歌Agent Skills解决大模型专业知识难题
谷歌推出Agent Skills技术，通过轻量Markdown格式和按需加载机制，帮助智能体高效掌握实时、精准的云服务知识，有效缓解上下文膨胀问题。...
昇腾拒绝捷径：构建自主AI算力体系
面对CUDA生态垄断，华为昇腾选择不兼容而自建体系。从芯片底层重构到全链路优化，昇腾950如何通过编程模型创新与细粒度访存机制突破大模型算力瓶颈？详解昇腾在AI基础设施深水区的战略抉择。...
大模型上车：从聊天到智能管家
腾讯智慧出行提出车载AI应成为主动服务的场景智能体，通过跨生态数据打通实现无感服务，推动智能座舱从‘会聊天’向‘懂办事’升级。...
大模型竞赛进入工程淘汰赛阶段
当基础能力趋同，AI竞争焦点转向可靠性与成本控制。本文分析GPT-5.5 Pro等模型在推理能力与幻觉风险间的矛盾，揭示大模型正从智商比拼转入工程化落地新战场。...
DeepSeek与Kimi技术对决背后的商业博弈
2026年大模型双雄DeepSeek V4与Kimi K2.6同步发布，展现开源与闭源路径之争。分析梁文锋与杨植麟在技术理想与现实压力下的战略选择，揭示AI行业竞争新趋势。...
元戎启行押注大模型重塑自动驾驶
元戎启行全面转向大模型技术，前DeepSeek专家阮翀出任首席科学家。分析小模型的局限与大模型的突破，探讨自动驾驶如何从感知迈向认知智能。...
DeepSeek V4野心：从模型到生态的突破
DeepSeek V4发布百万上下文与高性价比版本，结合国产昇腾950超节点，重塑大模型成本结构与技术自主性，推动AI基础设施普及。...
阿里云百炼接入DeepSeek-V4生态升级
阿里云百炼正式上线DeepSeek-V4-pro与V4-flash模型，支持百万级Token超长上下文处理，输入成本低至1元，输出仅2元，助力企业高效构建AI应用。...